√ u=1/sqrt(x^2 y^2 z^2) 116944-U=1/sqrt(x^2+y^2+z^2)

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Solve Problem $51$ in case sampling is without replacement As in $(a)$ and $(b)$ of Problem 51, $\mu=6$ and $\sigma^{2}=108, \theta=329$ (c) There are ${ }_{3} C_{2}=10$ samples of size two which can be drawn without replacement (this means that we draw one number and then another number different from the first) from the population, namelyIm Jahre 1733 zeigte Abraham de Moivre in seiner Schrift The Doctrine of Chances im Zusammenhang mit seinen Arbeiten am Grenzwertsatz für Binomialverteilungen eine Abschätzung des Binomialkoeffizienten, die als Vorform der Normalverteilung gedeutet werden kann Die für die Normierung der Normalverteilungsdichte zur Wahrscheinlichkeitsdichte notwendige Berechnung

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